HWP, PDF, DOCX, 웹페이지 등 모든 형태의 문서를 업로드하면
자동 파싱 → 지능형 청킹 → 벡터 임베딩 → 하이브리드 검색까지
엔드투엔드 지식 관리 파이프라인이 완성됩니다.
문서 수집부터 검색, 품질 평가까지 — AI 지식 관리의 모든 단계를 커버하는 네 가지 핵심 엔진입니다.
키워드 매칭과 벡터 시맨틱 검색을 결합하여 최적의 검색 결과를 제공합니다. 가중치 조절로 검색 특성을 세밀하게 튜닝하고, 다단계 Re-Ranking으로 정확도를 극대화합니다.
논문, 법률 문서, 매뉴얼, 발표 자료 등 문서 유형별 최적화된 파서 템플릿으로 문서 구조를 정확히 인식합니다. OCR, 테이블 추출, 하이퍼링크 분석까지 지원합니다.
문서에서 개체(Entity)와 관계(Relation)를 자동 추출하여 지식 그래프를 구축합니다. 단순 텍스트 검색을 넘어 멀티홉 관계 추론과 커뮤니티 기반 토픽 클러스터링을 지원합니다.
테스트 데이터셋을 구성하고 검색 정확도, 응답 품질, 인용 정확도를 자동으로 측정합니다. 설정 변경 전후를 비교하여 최적의 검색 파라미터를 찾을 수 있습니다.
문서 유형에 최적화된 파서 템플릿으로 구조를 정확히 인식합니다. 챕터, 조항, 질답, 슬라이드 등 문서 특성에 맞는 지능형 청킹을 제공합니다.
지식 데이터에 대한 다층 접근 제어로 민감 정보를 보호하고, 문서 처리 결과를 6개 전용 뷰에서 상세하게 검증합니다.
문서 수집부터 벡터 인덱싱, 검색 후처리까지 — 각 단계를 독립 모듈로 구성하여 유연하게 파이프라인을 조합합니다.
대규모 문서 관리와 조직 단위 지식 운영에 필요한 모든 기능을 갖추고 있습니다.